PRO et IA : de nouvelles sources pour enrichir les données de vie réelle en oncologie

La donnée de vie réelle (RWD) s'impose comme un actif majeur de la recherche clinique et de la médecine personnalisée. Pourtant, sa collecte reste un angle mort : dispersée, hétérogène, souvent chronophage pour les équipes, et rarement pensée pour être réutilisée.

De nouvelles méthodes de collecte émergent : en combinant les données rapportées par les patients (PRO) et les données cliniques extraites grâce à l'Intelligence Artificielle (IA), il devient possible de construire des bases de données de vie réelle riches et structurées.

À travers les regards croisés d'un clinicien, d'un profil data et d'un acteur pharmaceutique, cette conférence explore comment transformer la donnée générée au quotidien dans les parcours de soins en un levier scientifique fiable, structuré et partagé, au bénéfice des patients, des centres et des laboratoires.

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Programme

1. Pourquoi la donnée de vie réelle est-elle devenue incontournable ? : la valeur des projets scientifiques et de la donnée de vie réelle pour améliorer le soin, ce qu'elle apporte en complément des essais randomisés pour la mise sur le marché d’innovations thérapeutiques, et le paradoxe d'un potentiel considérable face à une collecte encore fragmentée et hétérogène.

2. Collecter la donnée sur le terrain sans alourdir le soin : ce qui rend une base exploitable, des entrepôts de données de santé (EDS) aux nouvelles méthodes de collecte que sont les PRO et l'extraction de données du dossier patient informatisé (DPI) par l'IA. Comment cette collecte s'intègre au parcours de soins, ce qui rend une donnée réutilisable côté industrie, et les défis opérationnels associés.

3. De la donnée de soin à la recherche partagée : des besoins des industriels en matière de collaboration aux perspectives d'études et de publications ouvertes pour les centres, jusqu’aux conditions pour fédérer durablement centres et industrie autour de la donnée.

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Rendez-vous pour un échange fondé sur les retours du terrain, où le croisement des regards clinique, data et industriel vous permettra de mieux appréhender la valeur de la donnée de vie réelle pour le soin et la recherche.